Airtable “tái xuất” thành nền tảng AI-native — Omni, Agents và tương lai no-code/low-code cho doanh nghiệp
Nguồn: Airtable
Hà Nội, 3 tháng 12, 2025 — Airtable, nền tảng vốn nổi tiếng vì giao diện giống bảng tính nhưng có sức mạnh của cơ sở dữ liệu và công cụ tự động hóa, vừa chính thức định vị lại mình là một nền tảng “AI-native” dành cho việc xây dựng ứng dụng doanh nghiệp không cần code. Những tính năng chủ đạo trong lần đổi mới này là Omni — trợ lý AI xây dựng app theo hội thoại — cùng hệ thống AI Agents và các “field agents” giúp xử lý, tổng hợp và sinh dữ liệu tự động ngay trong từng ô dữ liệu.
Omni — xây app bằng hội thoại, sản phẩm “vibe coding” được nâng tầm
Airtable giới thiệu Omni như một trợ lý “chuyên gia” cho việc tạo và triển khai ứng dụng: người dùng có thể mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: “tạo CRM cho dự án giao thông, có form nhập hiện trường, dashboard báo cáo KPI hàng tuần”) và Omni sẽ dựng app có dữ liệu, giao diện (interfaces), automations và luồng công việc sẵn sàng đưa vào sản xuất. Airtable nhấn mạnh Omni sinh ra ứng dụng “production-ready” chứ không chỉ prototype, giúp các nhóm kinh doanh triển khai nhanh mà vẫn duy trì khả năng mở rộng và quản trị.
AI Agents và Field agents — tự động hóa ở cấp độ ô dữ liệu và tác vụ
Song hành với Omni, Airtable giới thiệu khái niệm AI Agents (những agent có thể triển khai quy mô lớn bên trong app) và Field agents — những trường dữ liệu thông minh có thể tự động thu thập, phân tích hoặc sinh nội dung cho từng cell. Điều này cho phép các ứng dụng trên Airtable thực hiện các tác vụ như: trích xuất thông tin từ tài liệu, tổng hợp tóm tắt cuộc họp, tra cứu web rồi ghi kết quả về bảng — tất cả đều tự động và có thể gắn quy tắc bảo mật/governance.
Airtable chuyển mình: từ “spreadsheet nâng cao” thành nền tảng app doanh nghiệp
Trước đây Airtable được nhiều doanh nghiệp nhỏ và đội nội bộ ưa chuộng như một “spreadsheet nâng cao” kết hợp database, views (kanban, calendar, Gantt) và automations. Lần tái định vị này cho thấy Airtable đang chuyển từ công cụ low-code truyền thống sang nền tảng AI-first để cạnh tranh cùng các giải pháp no-code AI khác, hứa hẹn rút ngắn thời gian triển khai app nội bộ từ vài tuần còn vài phút hoặc giờ.
Văn hoá công ty và tham vọng sản phẩm
Howie Liu — CEO của Airtable — đã nhiều lần khuyến khích đội ngũ thử nghiệm các công cụ AI, đánh giá cao việc “chơi” và khám phá AI như nguồn sáng tạo chiến lược. Văn hoá này phản ánh tham vọng biến Airtable thành nền tảng mà mọi nhân viên (không chỉ developer) đều có thể tự tạo nên giải pháp kinh doanh bằng AI. Quan điểm lãnh đạo này đã xuất hiện trong các bài phỏng vấn và tin tức gần đây.
Ảnh hưởng thực tiễn — ai nên quan tâm và ứng dụng thế nào?
Nhóm sản phẩm / quản lý dự án: có thể dùng Omni để dựng dashboard báo cáo, form nhận lỗi/phiếu nhiệm vụ, automations thông báo và tổng hợp dữ liệu cho báo cáo tuần/tháng.
Phòng pháp chế / tài liệu: Field agents giúp trích xuất nhanh các điều khoản hợp đồng, tóm tắt văn bản, hoặc gắn nhãn rủi ro tự động.
IT/DevOps ở doanh nghiệp lớn: AI Agents ở quy mô cho phép triển khai hàng loạt agent xử lý tác vụ lặp (ví dụ: phân loại ticket, cập nhật trạng thái) nhưng vẫn duy trì governance và khả năng audit.
Những câu hỏi và thách thức
Dù hứa hẹn lớn, bước chuyển thành “AI-native” cũng đặt ra các vấn đề cần theo dõi:
Bảo mật & riêng tư dữ liệu: khi AI truy xuất web hay đọc tài liệu nội bộ, doanh nghiệp phải cân nhắc chính sách truy cập, mã hóa và audit. Airtable nhắc đến tính năng governance nhưng chi tiết triển khai ở quy mô lớn vẫn là điều các tổ chức phải đánh giá kỹ.
Chi phí inference & vận hành: AI-heavy workloads tốn kém; câu hỏi là doanh nghiệp sẽ cân bằng giữa lợi ích tự động hóa và chi phí như thế nào — đây là vấn đề được thảo luận rộng rãi trong cộng đồng.
Tính chính xác của AI: các field/agent sinh nội dung cần có kiểm soát chất lượng (human-in-the-loop) để tránh sai sót khi áp dụng cho các quy trình quan trọng.
Kết luận
Việc Airtable tái định vị thành nền tảng AI-native, kết hợp Omni và AI Agents, cho thấy xu hướng rõ ràng: no-code/low-code không còn chỉ là “kéo-thả giao diện”, mà đang hòa nhập sâu với AI để biến ý tưởng thành ứng dụng sản xuất nhanh chóng. Với người làm quản lý dự án, quản lý giao thông, hoặc bất kỳ ai cần triển khai hệ thống nội bộ nhanh — Airtable giờ là một lựa chọn đáng cân nhắc để thử nghiệm Proof-of-Concept trước khi quyết định giải pháp ở quy mô lớn.