OutSystems ra mắt Agentic Systems Platform: NoCode/LowCode đang bước sang một kỷ nguyên mới?
Nguồn: PR Newswire
Trong nhiều năm qua, cuộc đua trong thị trường NoCode/LowCode và No-code chủ yếu xoay quanh một câu hỏi: làm thế nào để xây dựng ứng dụng nhanh hơn?
Các nền tảng như OutSystems, Microsoft Power Apps, Mendix hay Appian liên tục cải tiến công cụ kéo-thả, mở rộng khả năng tích hợp và giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào lập trình truyền thống. Tuy nhiên, làn sóng AI tạo sinh xuất hiện trong hai năm gần đây đang khiến câu hỏi đó thay đổi.
Giờ đây, doanh nghiệp không chỉ muốn xây dựng ứng dụng nhanh hơn. Họ muốn xây dựng những hệ thống có thể tự thực hiện công việc.
Đó cũng là bối cảnh dẫn tới sự ra đời của Agentic Systems Platform – nền tảng mới vừa được OutSystems công bố, đánh dấu một bước chuyển quan trọng trong cách ngành NoCode/LowCode nhìn nhận vai trò của AI.
Từ ứng dụng đến AI Agent
Nếu như thế hệ NoCode/LowCode đầu tiên tập trung vào việc tạo giao diện và quy trình nghiệp vụ, thì Agentic Systems Platform được xây dựng với một mục tiêu khác: giúp doanh nghiệp tạo ra các AI Agent có khả năng thực hiện công việc thay con người.
Khái niệm AI Agent không còn xa lạ trong thời gian gần đây. Thay vì chỉ trả lời câu hỏi như chatbot truyền thống, AI Agent có thể nhận nhiệm vụ, truy cập dữ liệu, gọi API, phối hợp với các hệ thống khác và hoàn thành một quy trình công việc tương đối phức tạp.
Ví dụ, thay vì chỉ trả lời câu hỏi về tình trạng đơn hàng, một AI Agent có thể kiểm tra dữ liệu trong hệ thống ERP, xác minh thông tin khách hàng, cập nhật trạng thái giao hàng và gửi thông báo mà không cần nhân viên can thiệp.
Nói cách khác, AI Agent đang được xem như bước tiến tiếp theo của tự động hóa doanh nghiệp.
OutSystems tin rằng các doanh nghiệp sẽ cần một nền tảng mới để xây dựng và quản lý những hệ thống như vậy. Và Agentic Systems Platform chính là câu trả lời của họ.
Vì sao OutSystems đặt cược vào Agentic AI?
Sự xuất hiện của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn đã khiến nhiều doanh nghiệp nhận ra tiềm năng của AI. Nhưng việc đưa AI vào quy trình vận hành thực tế vẫn là một câu chuyện khác.
Một chatbot có thể trả lời câu hỏi.
Một AI Agent phải đưa ra hành động.
Khoảng cách giữa hai khái niệm này nằm ở khả năng kết nối với dữ liệu doanh nghiệp, tuân thủ quy trình nội bộ, quản trị quyền truy cập và đảm bảo tính an toàn trong vận hành.
Đây chính là lý do OutSystems không giới thiệu Agentic Systems Platform như một công cụ AI đơn lẻ. Họ định vị nó như một nền tảng quản trị toàn diện cho các AI Agent trong doanh nghiệp.
Theo thông tin công bố, nền tảng mới hỗ trợ các chuẩn mở như Model Context Protocol (MCP), cho phép kết nối nhiều mô hình AI khác nhau và tương tác với các hệ thống hiện có. Điều này giúp doanh nghiệp tránh tình trạng phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI duy nhất.
Đây cũng là xu hướng đang được nhiều công ty công nghệ lớn theo đuổi khi thị trường AI ngày càng đa dạng với sự tham gia của OpenAI, Anthropic, Google, Meta và nhiều nhà cung cấp khác.
NoCode/LowCode đang thay đổi vai trò
Điều đáng chú ý nhất trong thông báo của OutSystems không phải là một tính năng cụ thể.
Điều đáng chú ý là cách họ định nghĩa lại vai trò của NoCode/LowCode.
Trong suốt hơn một thập kỷ, các nền tảng NoCode/LowCode được quảng bá như công cụ giúp xây dựng ứng dụng nhanh hơn. Giá trị cốt lõi nằm ở việc giảm thời gian phát triển phần mềm.
Nhưng trong thế giới Agentic AI, phần mềm không còn chỉ là giao diện và quy trình.
Nó còn bao gồm khả năng suy luận, ra quyết định và thực hiện hành động.
Điều này buộc các nền tảng NoCode/LowCode phải mở rộng phạm vi hoạt động của mình.
Thay vì chỉ giúp doanh nghiệp tạo ứng dụng, họ phải giúp doanh nghiệp xây dựng những hệ thống có thể tự vận hành.
Nếu nhìn theo hướng này, Agentic Systems Platform không đơn thuần là một bản nâng cấp sản phẩm. Nó phản ánh sự chuyển dịch của toàn ngành từ “Application Development” sang “Agent Development”.
Cuộc đua mới giữa các nền tảng NoCode/LowCode
OutSystems không phải công ty duy nhất theo đuổi hướng đi này.
Microsoft đang tích cực đưa Copilot và AI Agents vào Power Platform. Salesforce phát triển Agentforce như một lớp AI mới cho hệ sinh thái CRM. ServiceNow, Appian và Mendix cũng đang đẩy mạnh chiến lược tương tự.
Điều đó cho thấy cuộc cạnh tranh trong ngành NoCode/LowCode đang thay đổi rất nhanh.
Trước đây, các nhà cung cấp cạnh tranh về tốc độ phát triển ứng dụng, số lượng connector hay khả năng kéo-thả.
Ngày nay, họ đang cạnh tranh về khả năng xây dựng và quản trị AI Agent.
Trong tương lai gần, doanh nghiệp có thể không còn hỏi:
“Chúng ta cần xây ứng dụng gì?”
Mà sẽ hỏi:
“Chúng ta cần AI Agent nào để thực hiện công việc này?”
Thách thức vẫn còn phía trước
Dù tiềm năng rất lớn, Agentic AI vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Nhiều doanh nghiệp vẫn lo ngại về tính chính xác, khả năng kiểm soát và trách nhiệm khi AI được trao quyền thực hiện các hành động quan trọng.
Một AI Agent xử lý yêu cầu khách hàng sai cách có thể gây ra hậu quả lớn hơn nhiều so với một chatbot trả lời sai.
Đó là lý do các yếu tố như quản trị, giám sát, phân quyền và kiểm toán sẽ trở thành những thành phần bắt buộc trong mọi nền tảng Agentic AI dành cho doanh nghiệp.
OutSystems đang cố gắng giải quyết bài toán này bằng cách đưa quản trị vào ngay từ tầng nền tảng. Tuy nhiên, mức độ thành công sẽ còn phụ thuộc vào khả năng triển khai thực tế của khách hàng trong thời gian tới.
Điều gì đang chờ phía trước?
Nếu nhìn rộng hơn, sự ra mắt của Agentic Systems Platform có thể được xem như một dấu hiệu cho thấy thị trường NoCode/LowCode đang bước sang giai đoạn trưởng thành mới.
Giai đoạn đầu giúp doanh nghiệp số hóa quy trình.
Giai đoạn tiếp theo giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình.
Và giờ đây, ngành công nghiệp đang hướng tới mục tiêu tham vọng hơn: xây dựng những hệ thống có thể tự thực hiện công việc.
Liệu AI Agent có trở thành cuộc cách mạng tiếp theo của NoCode/LowCode giống như cách Cloud Computing đã thay đổi phần mềm doanh nghiệp trước đây hay không vẫn còn cần thời gian để kiểm chứng.
Nhưng có một điều đang trở nên ngày càng rõ ràng: tương lai của NoCode/LowCode sẽ không chỉ xoay quanh việc xây dựng ứng dụng, mà còn xoay quanh việc xây dựng những “đồng nghiệp số” có khả năng làm việc cùng con người.